Adaptive Learning bietet ein personalisiertes Lernerlebnis

Adaptive Learning oder auf Deutsch adaptives Lernen soll die Möglichkeit bieten, besonders personalisiert zu lernen. Zur Personalisierung wird moderne Technik genutzt. Computer und Programme kommen zum Einsatz und tragen automatisiert zur Personalisierung des Lernprozesses bei.

Adaptive Learning

Beim Adaptive Learning werden die Aktionen, die der Lernende ausführt, erfasst und analysiert. Auf diese Art und Weise kann man Schulungsprogramme einrichten und weiterentwickeln, damit diese dem Auszubildenden bzw. Lernenden angeboten werden können.

Wie funktioniert adaptives Lernen?

Kurz und knapp zusammengefasst bedeutet adaptives Lernen ein besonders personalisiertes Lernen. Es gibt verschiedene Schulungsbestandteile, die unter anderem durch die künstliche Intelligenz aufgewertet werden. Es gibt sogar Programme, die es möglich machen, sich in Echtzeit an die Bedürfnisse des Lernenden anzupassen. Hierbei werden die jeweiligen Aktionen erfasst und es kann eine Anpassung an den Lernenden erfolgen.

Damit dies auch so funktioniert, gibt es drei wesentliche Merkmale, die hierfür benötigt werden.

1. Neurowissenschaften oder auch kognitive Wissenschaften, welche erklären können, wie das Gehirn des Menschen in Lernsituationen funktioniert.3
2. Die Daten, die der Lernende während des Lernprozesses in der Schulung erfasst hat und gespeichert wurden
3. Das maschinelle Lernen, die Technologie der künstlichen Intelligenz. Diese nutzt hierfür unter anderem Algorithmen, welche die erfassten Daten verstehen und verarbeiten. Diese können die erfassten Daten so auswerten, dass dadurch eine vorhersehbare Lernmethode entwickelt wird – und das in Echtzeit.

Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, dass Lerninhalte stets auf dem neusten Stand gehalten werden können. Verändern sich politische oder wirtschaftliche Aspekte, so werden diese gleich mit angepasst und das Gelernte bleibt stets aktuell und korrekt.

Ergebnis

Das entwickelte System bringt optimal angepasste und individualisierte Vorschläge für die Lernmethoden beim adaptive Learning hervor. Da sich das Programm diese durch die Hilfe der künstlichen Intelligenz selbst erarbeitet, entwickelt sich das adaptive Learning immer weiter.

Weil bei jedem Lernmodul neue Daten erfasst und gespeichert werden, ist eine stetige Verbesserung gegeben. So kann man Lernziele optimal erreichen und auch wichtige Themen besser fokussieren. Durch die Förderung des Einzelnen auf dem jeweiligen Lern-Niveau wird außerdem die Chancengleichheit gefördert und das Lernen im eigenen Tempo wird ermöglicht.

Es gibt weiter Vorteile im Gegensatz zu herkömmlichen Lernmethoden.

	„Normales Lernen“	Adaptive Learning
Personalisiertes Lernen	Bedingt möglich	Vollumfänglich möglich
Aktuelle Inhalte	Oft veraltete Lerninhalte aus Büchern	Stets aktuelle Informationen und Lerninhalte
Motivation * mehr zu verschiedenen Arten der Motivation, wie zum Beispiel über die extrinsische Motivation erfährst Du in unserem HR-Wissen	Ist individuell gegeben	Der Lernende wird mit Erfolgserlebnissen belohnt und ist in der Lage, das Lernen besser zu kontrollieren.
Personalisierung	Ist kaum gegeben	Bedürfnisse des Lernenden werden erkannt und die Inhalte und Methoden können nach Stärken und Schwächen des Lernenden ausgerichtet werden.

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